El proyecto BATECHAIN continúa avanzando en el desarrollo de tecnologías innovadoras para una cadena de valor de baterías más inteligente, sostenible y competitiva. Durante la última reunión de seguimiento del consorcio, uno de los principales hitos presentados fue el progreso alcanzado en el desarrollo de modelos predictivos basados en inteligencia artificial, una herramienta clave para anticipar el comportamiento y la degradación de las baterías de vehículo eléctrico.

Los trabajos realizados se centran en el diseño de algoritmos capaces de estimar la evolución del estado de salud de las baterías y predecir su comportamiento a lo largo del ciclo de vida. Para ello, el equipo ha entrenado diferentes modelos utilizando bases de datos abiertas de baterías de tecnología, con el objetivo de desarrollar soluciones robustas y fácilmente adaptables a futuros datos experimentales generados por el propio proyecto.

Durante la reunión se presentaron los resultados obtenidos tras evaluar distintas aproximaciones de inteligencia artificial, entre ellas modelos lineales, Random Forest, redes neuronales convolucionales (CNN), arquitecturas LSTM y modelos basados en Transformer. Las pruebas realizadas muestran que las arquitecturas LSTM, reforzadas mediante técnicas Transformer, ofrecen los mejores resultados en términos de capacidad de generalización y precisión sobre datos no utilizados durante el entrenamiento, lo que supone un avance significativo hacia el desarrollo de herramientas predictivas aplicables en entornos industriales.

Además de los avances en inteligencia artificial, los socios revisaron el estado de los distintos desarrollos tecnológicos del proyecto. Entre ellos destacan la evolución del pasaporte digital de baterías, la fabricación y validación de nuevos componentes, el desarrollo de prototipos mediante fabricación aditiva y estampación, así como los trabajos relacionados con materiales sostenibles y sistemas de gestión térmica.

El proyecto BATECHAIN, desarrollado en el marco de la convocatoria de las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEIs), mantiene así su hoja de ruta hacia la consecución de soluciones innovadoras que contribuyan a una movilidad más sostenible, reforzando la colaboración entre empresas, centros tecnológicos y clústers para acelerar la innovación en el ámbito de las baterías para vehículo eléctrico.